Finans ve Muhasebeyle İlgili Makaleler ve Genel Bilgilendirici Yazılar Serisi

Veri keşfi ve anlama aşaması, organizasyonların verilerini inceleyerek içerisindeki desenleri, ilişkileri ve anlamlı bilgileri keşfetme sürecini ifade eder. Bu süreç, veri madenciliği, veri analizi ve istatistiksel yöntemler kullanılarak gerçekleştirilir.

Veri keşfi ve anlama aşaması, organizasyonların verilerini daha iyi anlamalarına, iş süreçlerini iyileştirmelerine ve bilgiye dayalı kararlar almalarına yardımcı olur. Ayrıca, pazar analizi, müşteri davranışları, trendler ve veri kalitesi gibi konularda değerli bilgiler sunar. Bu da rekabet avantajı sağlar.

Bu yaklaşım, organizasyonların verilerini analiz ederek anlamlı bilgilere dönüştürmek, müşteri gereksinimlerini anlamak, hedef kitlenin davranışlarını tahmin etmek, iş stratejilerini geliştirmek ve iş süreçlerini optimize etmek amacı taşır. Ayrıca, veriye dayalı karar almayı teşvik eder.

Veri keşfi ve anlama aşaması, önce verilerin toplandığı kaynaklardan alınması ile başlar. Ardından, veriler temizlenir, dönüştürülür ve işlenir. Analiz işlemleri, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği algoritmaları ve veri görselleştirmesi kullanılarak gerçekleştirilir. Sonuçlar yorumlanır ve iş kullanımına uygun hale getirilir.