Finans ve Muhasebeyle İlgili Makaleler ve Genel Bilgilendirici Yazılar Serisi

Veri madenciliği ve makine öğrenimi ile suistimal tespiti, büyük veri setlerini analiz ederek organizasyonların suistimal ve sahtecilik işaretlerini tespit etmeyi amaçlayan bir yöntemdir. Bu, finansal kurumlar, e-ticaret platformları ve diğer organizasyonlar için önemli bir güvenlik önlemidir.

Suistimal tespiti, organizasyonların finansal kayıpları önlemelerine, müşteri güvenini korumalarına ve yasal düzenlemelere uymalarına yardımcı olur. Aynı zamanda suistimal girişimlerini hızlı bir şekilde tespit ederek önlemler alınmasını sağlar.

Bu yaklaşım, organizasyonların verilerini analiz ederek suistimal işaretlerini tanımlamayı amaçlar. Aynı zamanda, finansal istikrarı korur, iş sürekliliğini sağlar ve müşteri bilgilerini güvende tutar.

Veri madenciliği ve makine öğrenimi ile suistimal tespiti, önce veri setlerinin toplanması ve temizlenmesi ile başlar. Ardından, bu teknikler istatistiksel analiz, veri madenciliği algoritmaları ve davranış analizi kullanarak suistimal işaretlerini tespit eder. Sonuçlar iş kullanımına uygun hale getirilir ve gerekli önlemler alınır.