Finans ve Muhasebeyle İlgili Makaleler ve Genel Bilgilendirici Yazılar Serisi

Veri ön işleme ve normalleştirme, veri analizi süreçlerinde kullanılan temel tekniklerden biridir. Veri setlerini daha kullanışlı ve anlamlı hale getirmek için verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve düzenlenmesini içerir.

Veri ön işleme ve normalleştirme, veri analizi sonuçlarını iyileştirmek için gereklidir. Eksik veya bozuk veriler, analizlerin güvenilirliğini düşürebilir. Bu teknikler, veri kalitesini artırır ve daha iyi sonuçlar elde edilmesine yardımcı olur.

Bu yazı, veri ön işleme ve normalleştirme tekniklerinin neden önemli olduğunu ve organizasyonların bu teknikleri nasıl kullanabileceğini açıklar. Veri ön işleme, veri analizi projelerinin ilk adımıdır ve veri setlerinin hazırlık sürecini içerir.

Veri ön işleme ve normalleştirme, veri temizleme, eksik verilerin doldurulması, veri dönüşümü ve ölçeklendirme gibi aşamaları içerir. Bu süreçler sonucunda, kullanılabilir, anlamlı ve tutarlı veri setleri elde edilir ve veri analizi için hazır hale gelir.