Finans ve Muhasebeyle İlgili Makaleler ve Genel Bilgilendirici Yazılar Serisi

Veri temizliği, veri setlerindeki hataları, eksikleri ve tutarsızlıkları tanımlama ve düzeltme sürecidir. Eksik veri sorunları ise veri setlerinde eksik veya boş verilerin bulunması durumunu ifade eder. Bu yazıda, veri temizliği ve eksik veri sorunlarına odaklanılacaktır.

Doğru ve güvenilir verilere dayalı kararlar almak, bir organizasyonun başarısı için kritik öneme sahiptir. Veri temizliği, verilerin güvenilirliğini artırarak yanlış kararların önlenmesine yardımcı olur. Eksik veri sorunları ise veri analizini olumsuz etkileyebilir ve yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.

Bu yazı, veri temizliğinin ve eksik veri sorunlarının neden önemli olduğunu ve organizasyonların bu sorunlarla nasıl başa çıkabileceğini açıklar. Veri temizliği, veri analiz projelerinin başarısını artırırken, eksik veri sorunlarının çözülmesi de veri setlerinin güvenilirliğini artırır.

Veri temizliği için, öncelikle veri setleri incelenir ve hatalar tespit edilir. Ardından, bu hatalar düzeltilir ve veriler tutarlı hale getirilir. Eksik veri sorunlarını çözmek için ise eksik veriler tahmin edilebilir veya uygun bir şekilde ele alınabilir. Sonuç olarak, temizlenmiş veri setleri analiz için kullanılmaya hazır hale gelir.