Integração de Dados e Processos ETL

15 de Novembro de 2019
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Definição das Fontes de Dados

Defina as fontes de dados necessárias para integração de dados e processos ETL. Determine quais dados serão coletados, suas fontes e métodos de acesso.


O ponto de partida para integração de dados e processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar) é identificar de quais fontes os dados serão obtidos. Esta etapa forma a base do projeto e é crucial para um procedimento de integração de dados bem-sucedido. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Identificar Fontes de Dados: Decida quais fontes de dados serão usadas no projeto. Podem ser bases de dados, aplicações, APIs ou fornecedores externos de dados.
  • Escolher Métodos de Acesso: Planeie como aceder a cada fonte de dados e como extrair os dados. Isto pode incluir chamadas API, consultas a bases de dados ou transferências de ficheiros.
  • Avaliar a Importância das Fontes de Dados: Avalie quais fontes de dados têm maior impacto no sucesso do projeto. Priorize as fontes de dados conforme necessário.
  • Recolher Requisitos das Fontes de Dados: Recolha os requisitos de cada fonte de dados. Registe informações importantes, como formatos de dados, frequências de atualização e permissões de acesso.

    • Modelagem de Dados

    Projete o modelo de dados a ser usado no processo de integração. Planeie como os dados serão armazenados, como as relações serão criadas e como otimizar o modelo de dados.


    Como os dados são armazenados e geridos é um passo crítico em integração de dados e processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar). A modelagem de dados define a organização e relações dos dados e forma a base do seu projeto. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Design do Modelo de Dados: Projete um modelo de dados para decidir onde e como os dados serão armazenados e organizados. Podem ser usadas bases de dados relacionais ou sistemas de armazenamento.
  • Criar Relacionamentos de Dados: Defina os relacionamentos entre as fontes necessárias para integração. Detalhe as chaves e tipos de relacionamento.
  • Otimizar Modelo de Dados: Otimize o modelo para permitir recuperação e processamento rápido e eficiente dos dados usando indexação e métodos adequados de armazenamento.
  • Políticas de Atualização e Retenção: Defina a frequência de atualização e políticas de retenção. Planeie por quanto tempo os dados serão mantidos e como serão atualizados.

    • Aquisição de Dados

    Adquira dados das fontes identificadas. Nos processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar), extraia, transforme e carregue dados do sistema origem para armazenamento destino.


    Obter dados das fontes selecionadas é uma etapa crítica. Esta fase envolve extrair dados dos sistemas origem e preparar para operações futuras. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Extração de Dados: Use métodos adequados para extrair dados das fontes identificadas. Inclui consultas de base de dados, chamadas API ou transferências de arquivos.
  • Transferência de Dados: Transfira os dados extraídos com segurança. Monitore as transferências e gerencie erros de forma adequada.
  • Limpeza de Dados: Limpe os dados extraídos. Faça correções necessárias para melhorar a qualidade e corrigir erros.
  • Sincronização da Fonte de Dados: Assegure a sincronização entre as fontes. Mantenha a frescura e consistência dos dados.

    • Controle de Qualidade dos Dados

    Verifique a qualidade dos dados adquiridos. Faça correções para garantir integridade e corrigir erros.


    A qualidade dos dados é crítica. Esta fase envolve verificar qualidade, garantir integridade e corrigir erros. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Avaliação da Qualidade: Avalie os dados adquiridos e identifique problemas. Detecte dados em falta, inconsistências ou corrupção.
  • Limpeza de Dados: Aplique processos para corrigir problemas encontrados. Conserte dados danificados e complete dados faltantes.
  • Garantir Integridade: Utilize backups e recuperação para prevenir perda ou corrupção.
  • Conformidade da Qualidade: Aplique normas e monitore continuamente, melhorando quando necessário.

    • Transformação de Dados

    Aplique operações de transformação para tornar os dados compatíveis com o modelo de dados destino. Pode envolver conversão de formatos.


    Na integração e ETL, os dados adquiridos frequentemente têm formatos diferentes do sistema origem. Esta etapa adapta os dados para o modelo destino e aplica transformações necessárias. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Identificar Necessidades de Transformação: Determine que transformações são necessárias - mudança de formatos, unidades e cálculos.
  • Aplicar Processos de Transformação: Realize as operações conforme as necessidades. Converta formatos, execute cálculos e enriqueça dados.
  • Validação dos Dados: Valide dados pós transformação e corrija os inválidos.
  • Indexação dos Dados: Indexe os dados transformados para acesso rápido e eficaz conforme o modelo alvo.

    • Carregamento de Dados

    Carregue os dados transformados no armazenamento destino de forma segura e eficiente.


    Dados transformados devem ser carregados nos sistemas destino. Esta etapa envolve transferência bem-sucedida para bases ou plataformas de dados. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Selecione o Sistema Destino: Defina onde carregar os dados transformados. Serviços em nuvem, bases ou plataformas podem ser usadas.
  • Realize o Carregamento: Execute os comandos. Garanta carregamento seguro e ordenado dos dados.
  • Monitorize o Processo: Acompanhe e controle operações, definindo alertas para erros e interrupções.
  • Validação Pós-Carregamento: Confirme que os dados foram carregados corretamente e estão consistentes no sistema destino.

    • Automação e Monitorização de Dados

    Automatize os processos de integração de dados e ETL. Estabeleça sistemas de monitorização para detetar erros e acompanhar processos.


    Automação e monitorização de processos empresariais aumentam a eficiência e reduzem erros. Inclui automatizar fluxos e definir alertas. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Desenvolva Estratégia de Automação: Crie uma estratégia para automatizar processos de negócio. Defina operações e ferramentas.
  • Implemente a Automação: Aplique processos automatizados. Automatize fluxos, transferências e tarefas repetitivas.
  • Monitorização e Alertas: Instale sistemas de monitorização e alertas para acompanhar os fluxos de dados. Detecte erros rapidamente.
  • Avalie a Performance da Automação: Analise velocidade, precisão e confiabilidade da automação regularmente.

    • Acompanhamento e Melhoria de Performance

    Melhore continuamente os processos de integração e ETL. Faça melhorias para acelerar e otimizar operações.


    Monitorização e melhoria contínua são essenciais para aumentar a eficácia dos processos. Incluem definição, acompanhamento e implementação de melhorias. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Definir Métricas de Performance: Decida métricas a monitorizar, como velocidade, qualidade e fiabilidade.
  • Usar Ferramentas de Monitorização: Instale ferramentas para acompanhar métricas em tempo real.
  • Avaliar Dados de Performance: Analise dados coletados para detectar problemas e oportunidades.
  • Desenvolver Estratégias de Melhoria: Crie planos para otimizar processos mediante os dados recolhidos.
  • Implementar Melhorias: Aja conforme as estratégias para otimizar processos e aumentar velocidade e qualidade.
  • Manter Monitorização: Continue o acompanhamento para avaliar impacto e ajustar melhorias.

    • Segurança e Isolamento

    Proteja o processo de integração de dados aplicando medidas de segurança para dados sensíveis.


    Segurança e isolamento são vitais para proteger dados sensíveis e evitar acessos não autorizados. Incluem estratégias e medidas específicas. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Definir Políticas de Segurança: Crie políticas para definir acesso, permissões e privacidade.
  • Autorização e Autenticação: Use métodos fortes para garantir acesso só a utilizadores autorizados.
  • Encriptação de Dados: Encripte dados sensíveis em trânsito e armazenamento.
  • Monitorização e Registos: Estabeleça registos para monitorizar acessos e operações, analisando anomalias.
  • Isolamento de Dados: Isole dados sensíveis usando redes e armazenamento apropriados.
  • Auditorias de Segurança: Realize auditorias para fechar vulnerabilidades e prevenir ataques.

    • Documentação

    Documente todos os passos e estruturas relacionadas aos processos de integração e ETL. Estes documentos facilitam o entendimento e servem como referência futura.


    Documentar processos empresariais e gestão de dados é essencial para gestão eficaz. Esta etapa inclui documentar processos, fluxos e sistemas. Aqui estão os detalhes desta etapa:

  • Criar Padrões de Documentação: Estabeleça formatos claros, consistentes e de fácil compreensão.
  • Documentos de Processo: Registe processos detalhados, incluindo passos, responsabilidades e fluxos.
  • Diagramas de Fluxo: Crie diagramas para visualização dos fluxos, fontes, destinos e transformações.
  • Documentos de Modelagem de Dados: Documente tabelas, relações, campos e definições.
  • Documentos Técnicos: Inclua detalhes técnicos sobre integração, ETL, segurança, etc.
  • Atualizar Documentação: Mantenha documentos sempre atualizados face a alterações.
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