Data Elmi və Biznes Zəkası

17 Noyabr 2019
Mövzular - Proses Adımları Növbəti Mövzu: Müştəri Münasibətləri və Təcrübəsi

Veri Toplama və Hazırlama

Bu mərhələ data elmi və biznes zəkası layihələrinin təməlini təşkil edir. Aşağıdakı addımlar daxildir:

  • Veri Mənbələrinin Müəyyənləşdirilməsi: Lazım olan veri mənbələrini müəyyən edin. İç və xarici mənbələr ola bilər.
  • Veri Toplanması: Müəyyən edilmiş mənbələrdən veriləri toplayın. Mənbələrə giriş əldə edin və veriləri yığın.
  • Veri Təmizlənməsi: Toplanmış veriləri təmizləyin və təşkil edin. Əskik və səhv veriləri düzəldin.
  • Veri Birləşdirilməsi: Müxtəlif mənbələrdən veriləri birləşdirərək tək bir mənbə yaradın.
  • Veri Saxlanması: Təmizlənmiş veriləri təhlükəsiz saxlayın. Veri saxlama strategiyalarını tətbiq edin.

    • Veri Kəşfi və Vizualizasiya

    Bu mərhələ verilərin daha yaxşı başa düşülməsi və biznes qərarlarının dəstəklənməsi üçün istifadə olunur. Aşağıdakı addımlar daxildir:

  • Veri Kəşfi: Veriləri analiz etməyə başlayın. Verinin xüsusiyyətlərini yoxlayın və mühüm nümunələri, tendensiyaları müəyyən edin.
  • Veri Vizualizasiyası: Veriləri qrafiklər, cədvəllər və vizual alətlərlə təsvir edin. Anlaşılan və təsirli qrafiklər yaradın.
  • Analiz Alətlərindən İstifadə: Biznes zəka və data elmi analiz alətlərindən istifadə edərək veriləri dərindən yoxlayın.

    • Veri Modelləşdirilməsi və Analiz

    Bu mərhələ veriləri analiz edərək nəticələr əldə etməyi əhatə edir. Aşağıdakı addımlar daxildir:

  • Veri Modelləşdirilməsi: Regresiya, təsnifat, qruplama və s. kimi uyğun modelləşdirmə metodlarından istifadə edin.
  • Analiz Metodları: Biznes probleminizə uyğun analiz metodları tətbiq edin. Statistik analiz və data mədənçiliyi texnikalarını istifadə edin.
  • Nəticələrin Qiymətləndirilməsi: Analiz nəticələrini qiymətləndirin və biznes məqsədlərinizə uyğun olub-olmadığını müəyyən edin.

    • Nəticələrin Biznes Proseslərinə İnteqrasiyası

    Bu mərhələ data elmi və biznes zəkanın biznes proseslərinizi necə dəyişdirə biləcəyini göstərir. Data əsaslı yanaşma qəbul etməklə, daha yaxşı qərarlar verə, əməliyyat səmərəliliyini artıra və rəqabət üstünlüyü qazana bilərsiniz.
    Bu mərhələnin detalları aşağıdakılardır:

  • Veri Nəticələrinin Biznes Qərarlarına Çevrilməsi: Əsas məqsəd data analiz və modelləşdirmə nəticələrini biznes qərarlarına çevirməkdir. Analiz nəticələrini strateji və əməliyyat qərarları üçün istifadə etmək.
  • İnteqrasiya Strategiyalarının Hazırlanması: Data elmi və biznes zəka həllərini mövcud biznes proseslərinə problemsiz inteqrasiya etmək üçün strategiyalar hazırlayın. Veri axınlarını optimallaşdırmaq və inteqrasiyanı asanlaşdırmaq üçün veri idarəetmə standartlarını tətbiq edin.
  • Monitorinq və Qiymətləndirmə: İnteqrasiyanın uğurunu davamlı izləyin. Biznes proseslərinizin data əsaslı olub olmadığını qiymətləndirin və inkişaf üçün sahələri müəyyən edin.

    • Veri Təhlükəsizliyi və Məxfilik

    Bu mərhələ veri və müştəri məlumatlarınızın təhlükəsizliyini təmin etməyə kömək edir. Veri təhlükəsizliyi və məxfilik pozulmalarının qarşısını almaq reputasiyanızı qorumaq və qanunlara uyğunluğu təmin etmək üçün həyati önəmlidir.
    Veri təhlükəsizliyi və məxfilik böyük önəm daşıyır. Bu mərhələnin detallarına baxaq:

  • Veri Giriş Nəzarətləri: Yalnız səlahiyyətli şəxslərin həssas verilərə girişinə icazə vermək üçün güclü giriş nəzarətləri qurun. İstifadəçi rollarını və icazələrini ciddi idarə edin.
  • Veri Şifrələməsi: Həssas veriləri həm saxlanılmış halda, həm də ötürülərkən şifrələyin. Bu, verilərin icazəsiz girişdən qorunmasına kömək edir.
  • Monitorinq və Pozulma Aşkarlaması: Veri girişini və fəaliyyətlərini izləmək üçün güclü monitorinq sistemi tətbiq edin. Veri pozulmasını tez bir zamanda aşkar edin və cavab verin.
  • Məxfilik Uyğunluğu: Veri emal fəaliyyətlərinizin yerli və beynəlxalq məxfilik qanunlarına uyğun olmasını təmin edin. İstifadəçilərinizin məxfiliyini qorumaq prioritet olmalıdır.
    • 1 2 3 4 5 6 7 8

    Data Analitikası, Biznes Proseslərinin Avtomatlaşdırılması və Süni İntellekt Həlləri
    Bütün Hüquqlar Qorunur.
    Əlaqə |  🌐